Ciudad de México, México. - La Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) ha desarrollado un innovador sistema de análisis de imagen bucal que permite identificar rápidamente enfermedades orales, incluyendo lesiones precoces de cáncer, mediante una simple fotografía de la boca.
Este sistema facilita la detección temprana de problemas de salud oral y contribuye a diagnósticos precisos. El método, creado por expertos del Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas (IIMAS), utiliza inteligencia artificial para detectar alteraciones en tejido bucal a partir de imágenes capturadas con dispositivos comunes.
El proceso implica tomar una fotografía clara de la cavidad oral usando una cámara digital o un teléfono móvil. La imagen es analizada mediante un programa que aplica algoritmos de inteligencia artificial para identificar potenciales signos de candidiasis oral, inflamación severa de encías y lesiones precoces que pueden ser indicativas de cáncer oral.
Las ventajas de este enfoque son significativas. No se requiere de equipo especializado ni de personal altamente calificado para la obtención de las imágenes. Además, el sistema permite una detección rápida y eficiente, lo que puede ser crucial para identificar anomalías en revisiones breves.
La UNAM indica que este sistema tiene aplicaciones potenciales en clínicas dentales, consultorios y programas de salud pública en comunidades de recursos limitados. También puede ser utilizado para autoevaluaciones iniciales bajo la supervisión de un profesional. Aunque la tecnología no reemplaza un examen médico completo, sí ofrece una herramienta eficaz para la orientación y la prevención de enfermedades bucales.
